취업 · 모든 회사 / 모든 직무
안녕하세요, 해외영업/SCM/구매 직무를 희망하는 대학생입니다! 데이터 분석, AI 툴 활용 능력이 취준을 넘어 현업에서도 많이 중요한지 궁금합니다! 다가올 시대에 경쟁력 있는 자원이 되고 싶습니다.. ㅎㅎ
2026.02.11
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
네이버 계약직 서류 제출을 했는데... 이력서 안에 개인정보가 들어가게 되서요... ㅠㅜ 이러면 불이익이 있을까요?? 아예 평가대상에서 떨어지나요?
저는 곧 졸업예정인 24살 경영학과 학생입니다.. 사실 경영학과 전공이 엄청 잘 맞는게 아니라서 3.5로 졸업을 하게될것 같은데 취준을 어떤것부터 시작해야할지 모르겠습니다..ㅠㅠ 직무도 너무 많아서 어떤게 저랑 잘 맞을지도 모르겠구요..도와주세요.. 다들 취준 준비 어떻게 시작하셨나요?
충대 전기공학과 학점 3.99, 전기기사, 토스 al 보유하고있습니다 이번에 처음 취업 시즌 해보면서 고민이 생겨 질문 드립니다. 1. 제가 기존엔 전기 공장공무, 전기 설비보전, 혹은 발전소 같은 고전압 시설 전기팀 이정도의 직무만 선택해서 준비했는데 채용공고도 생각보다 적고, 뽑아도 2년 내지 5년 이상의 경력자만 요구해서 다른 직무로 눈을 돌려서 함께 준비해야할지 아니면 집 근처 위주로 중소기업이라도 지원해서 경력을 쌓아 나가야 할지 고민입니다. 2. 다른 직무 찾아보니 생산기술, 생산관리, 반도체 cs엔지니어 등의 분야는 채용 공고도 많고 신입 위주로 채용이 잦은것 같은데 이런쪽도 같이 준비하셨는지 궁금합니다 3. 마지막으로 만약 이번 상반기 대가업 채용을 모두 탈락한 이후의 계획 3가지 인데 어떤것이 가장 좋을지 궁금합니다. - 관련직무 중소기업 취직 - 산안기, 공사기사등 자격증 취득 -다산에듀, 대한전기협회, 한국 전기인 협회 등에서 하는 유료전기 실무 교육 이수
네이버 계약직 서류 제출을 했는데... 이력서 안에 개인정보가 들어가게 되서요... ㅠㅜ 이러면 불이익이 있을까요?? 아예 평가대상에서 떨어지나요?
저는 곧 졸업예정인 24살 경영학과 학생입니다.. 사실 경영학과 전공이 엄청 잘 맞는게 아니라서 3.5로 졸업을 하게될것 같은데 취준을 어떤것부터 시작해야할지 모르겠습니다..ㅠㅠ 직무도 너무 많아서 어떤게 저랑 잘 맞을지도 모르겠구요..도와주세요.. 다들 취준 준비 어떻게 시작하셨나요?
충대 전기공학과 학점 3.99, 전기기사, 토스 al 보유하고있습니다 이번에 처음 취업 시즌 해보면서 고민이 생겨 질문 드립니다. 1. 제가 기존엔 전기 공장공무, 전기 설비보전, 혹은 발전소 같은 고전압 시설 전기팀 이정도의 직무만 선택해서 준비했는데 채용공고도 생각보다 적고, 뽑아도 2년 내지 5년 이상의 경력자만 요구해서 다른 직무로 눈을 돌려서 함께 준비해야할지 아니면 집 근처 위주로 중소기업이라도 지원해서 경력을 쌓아 나가야 할지 고민입니다. 2. 다른 직무 찾아보니 생산기술, 생산관리, 반도체 cs엔지니어 등의 분야는 채용 공고도 많고 신입 위주로 채용이 잦은것 같은데 이런쪽도 같이 준비하셨는지 궁금합니다 3. 마지막으로 만약 이번 상반기 대가업 채용을 모두 탈락한 이후의 계획 3가지 인데 어떤것이 가장 좋을지 궁금합니다. - 관련직무 중소기업 취직 - 산안기, 공사기사등 자격증 취득 -다산에듀, 대한전기협회, 한국 전기인 협회 등에서 하는 유료전기 실무 교육 이수
답변 7
현재 해외영업 직무 담당중입니다. 데이터 분석이 어떤걸 의미하시는지 모르지만 데이터 분석 및 ai 활용 능력은 당연히 유용합니다. 다만 아직까지는 ai를 활용하지않는 업무가 더 많습니다~! openai나 제미나이 같은거는 자주 다뤄보시면 당연히 좋습니다.
안녕하세요 현업에서는 요새핫한토픽입니다
멘티분이 말씀하신 직무에서는 AI툴이 그렇게 많이 사용되는 곳은 아닙니다. 큰 규모의 회사일수록 AI나 IT를 다루는 곳이 따로 마련이 되어있어서 멘티분이 말씀하신 직무는 더 연관성이 없어진다 할 수 있습니다.
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 결론부터 말하면 중요도는 계속 올라가는 추세입니다. 해외영업은 수요예측·매출 데이터 분석, SCM은 재고·리드타임·물류비 최적화, 구매는 원가 분석과 공급 리스크 관리에서 데이터 활용이 직접적으로 쓰입니다. 다만 “개발자 수준”이 아니라 엑셀·SQL·간단한 시각화 + AI로 보고서 정리·시장조사 효율화 정도면 충분히 경쟁력이 됩니다. 핵심은 툴 자체보다, 데이터를 근거로 의사결정하는 사고방식입니다.
멘티님 해외영업과 SCM 및 구매 직무에서 데이터 분석 및 AI 활용 능력은 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 역량이니 무조건 키우세요. 현업에서는 복잡한 공급망 데이터나 원가 구조를 빠르게 분석해 의사결정을 내리는 능력이 핵심 경쟁력이 되므로 엑셀 고급 기능과 데이터 시각화 툴을 다룰 줄 알면 취업과 실무 모두에서 압도적인 우위를 점할 수 있어요. 단순 어학 능력을 넘어 숫자로 상황을 증명하는 능력이 멘티님의 가장 큰 무기가 될 것이라 확신해요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 해외영업/SCM/구매 모두 데이터 기반 의사결정 중요 Excel / SQL / Python , AI 툴 -예 : 챗지피티, 데이터 시각화, ERP 분석 도구활용 능력 > 현업 경쟁력 상승 특히 수요예측, 재고관리, 공급망 최적화, 가격 분석등에서 강점 발휘 즉 취업용 스펙이 아니라 실무에서도 바로 쓰이는 핵심 역량
해외영업, SCM, 구매 직무에서 데이터 분석과 AI 툴 활용 능력은 실제 현업에서도 매우 중요한 역량입니다. 1. **데이터 분석 능력** 해외영업과 SCM, 구매는 방대한 공급망 데이터, 판매 실적, 수입·수출 현황 등 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 하기에 데이터 분석 역량이 필요합니다. 데이터를 통해 시장 트렌드를 파악하고, 효율적인 재고 관리 및 구매 전략을 수립할 수 있습니다. 2. **AI 및 자동화 도구 활용** 최근에는 AI 기반 예측 모델이나 자동화 도구를 활용해 수요 예측, 리스크 관리, 최적 재고 수준 산정 등에 적용하는 회사가 많아지고 있습니다. 취준생 단계에서는 Excel, Python, R 같은 데이터 처리 및 분석 도구뿐 아니라 기본적인 머신러닝 이해도 있으면 좋습니다. 3. **실무 적용성** 기업마다 도구와 데이터 환경은 다르지만, 기본적인 데이터 리터러시와 분석 마인드가 있으면 기초부터 빠르게 성장할 수 있습니다. 실제 채용 공고에서도 ‘데이터 분석 능력’이나 ‘AI 활용 능력’을 요구하는 경우가 늘고 있습니다. 따라서 대학생이거나 취준생이라면 데이터 분석 기초(통계, SQL, Python 등)와 AI 도구 활용(자동화, 예측모델 활용) 능력을 키우는 것이 경쟁력을 갖추는 데 큰 도움이 됩니다. 현업에서도 점점 더 중요해지고 있으니 꾸준한 학습과 실습을 추천드립니다. 성장하는 미래 산업에서 꼭 필요한 역량을 갖추시는 걸 응원합니다! ㅠㅠ
